逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。
A: 总平方和增大，残差平方和减小
B: 回归平方和增大，残差平方和减小
C: 回归平方和变化不确定，但残差平方和减小
D: 回归平方和与残差平方和均增大
E: 总平方和不变，回归平方和减小
A: 总平方和增大，残差平方和减小
B: 回归平方和增大，残差平方和减小
C: 回归平方和变化不确定，但残差平方和减小
D: 回归平方和与残差平方和均增大
E: 总平方和不变，回归平方和减小
举一反三
- 逐步回归分析中，若增加自变量的个数，则（）。 A: 回归平方和与残差平方和均增大 B: 回归平方和与残差平方和均减小 C: 总平方和与回归平方和均增大 D: 回归平方和增大，残差平方和减小 E: 总平方和与回归平方和均减小
- 在多元线性回归分析中，若增加回归方程中的自变量个数，则（） A: 回归平方和与残差平方和都增大 B: 回归平方和与残差平方和都减少 C: 总平方和与回归平方和都增大 D: 回归平方增大，残差平方和减少 E: 总平方和与回归平方和都减少
- 多元逐步回归分析中，若解释变量的个数增加，则（） A: 回归平方和与残差平方和均增大 B: 回归平方和与残差平方和均减小 C: 总平方和与回归平方和均增大 D: 总平方和与回归平方和均减小 E: 回归平方和增大，残差平方和减小
- 逐步回归分析中，若增加自变量的个数，则 A: 回归平方和与残差平方和均增大 B: 回归平方和与残差平方和均减小 C: 回归平方和与总平方和均增大 D: 回归平方和增大，残差平方和减小
- 总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。