因子分析的特点有（ ）
A: 因子变量的数量远远少于原始变量的个数
B: 因子变量并非原始变量的简单取舍，而是一种新的综合
C: 因子变量之间没有线性关系
D: 因子变量具有明确的解释性，可以最大限度地发挥专业分析的作用
A: 因子变量的数量远远少于原始变量的个数
B: 因子变量并非原始变量的简单取舍，而是一种新的综合
C: 因子变量之间没有线性关系
D: 因子变量具有明确的解释性，可以最大限度地发挥专业分析的作用
举一反三
- 下列关于因子分析特点的描述不正确的是（ ）。 A: 因子变量数目远小于原变量数据 B: 因子变量是一种新的综合 C: 因子变量之间有线性关系 D: 因子变量具有明确的解释性
- 关于因子分析中因子的说法正确的是（） A: 因子个数远远少于变量的个数 B: 因子间线性关系显著 C: 因子具有命名解释性 D: 能反映原有变量的全部信息
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 B: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 C: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 D: 主成分/因子的个数越多越好
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 B: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 C: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 D: 主成分/因子的个数越多越好
- 在对各原始变量都做了标准化变换后的正交因子模型中，因子载荷必是 A: 原始变量与因子的协方差 B: 原始变量与因子的相关系数 C: 原始变量之间的协方差 D: 原始变量之间的相关系数