聚类分析是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本分组的一种方法，可以建立在无类标记的数据上，是一种（ ）学习算法。
A: 半监督
B: 自监督
C: 无监督
D: 有监督
A: 半监督
B: 自监督
C: 无监督
D: 有监督
举一反三
- 聚类分析是在______ 的情况下,根据______ 进行样本分组的一种方法,是一种______ (选填“有监督”或“无监督”)的学习算法。
- 与分类不同，聚类分析是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本分组的一针方法。
- 与分类模型需要使用有类标记样本构成的训练数据不同,聚类模型可以建立在无类标记的数据上,是一种有监督的学习算法。( )
- 下列说法中错误的是__。A.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法B.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习C.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习D.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 监督学习是在无标记的数据上进行学习,而半监督学习则是在少量有标记和大量无标记的数据上进行学习。