与分类模型需要使用有类标记样本构成的训练数据不同,聚类模型可以建立在无类标记的数据上,是一种有监督的学习算法。( )

2022-10-24

答案：

错

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关于聚类分析，下列说法中正确的是( )。 A: 聚类分析可以看做是种无监督的分类 B: K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定 C: 聚类分析中，簇内的相似性越大,簇间的差别越大，聚类的效果就越差 D: 聚类是找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类别，标记未知对象类别的过程
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下列关于机器学习描述正确的是( )。 A: 分类和聚类都是有监督的学习 B: 分类和聚类都是无监督的学习 C: 分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D: 分类是无监督的学习,聚类是有监督的学习
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有监督学习是指用已经做过标记的数据来训练分类器，无监督学习是指用类别未知的数据来训练分类器，半监督学习介于两者之间，即部分数据做标记部分数据未做标记
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有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。独立分布数据更适合有监督学习，非独立数据更适合无监督学习。（）
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聚类()是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。(<br/>)