DBSCAN算法最大的挑战是？（）
A: 确定聚类个数
B: 确定聚类形状
C: 确定半径及MINPTS
D: 确定评估指标
A: 确定聚类个数
B: 确定聚类形状
C: 确定半径及MINPTS
D: 确定评估指标
C
举一反三
- DBSCAN算法最大的挑战是？（） A: 确定聚类个数 B: 确定聚类形状 C: 确定半径及MINPTS D: 确定评估指标
- DBSCAN算法最大的挑战是?() A: 确定评估指标 B: 确定半径及MINPTS C: 确定聚类形状 D: 确定聚类个数
- 下列聚类算法中不需要指定聚类个数的是（） A: K-Means B: 层次聚类 C: DBSCAN D: GMM
- 关于DBSCAN算法，以下说法正确的是： A: 在DBSCAN算法中，将点分类核心点、边界点和噪音点三类 B: DBSCAN算法，需要指定聚类后簇的个数 C: DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 D: DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法
- 在使用K-means算法处理聚类问题时( )。 A: 需要事先指定聚类数目 B: 不需要事先指定聚类数目 C: 算法会自动确定聚类数目
内容
- 0
不能自动确定聚类个数的聚类方法是（）
- 1
K均值聚类的第一步是用户给定聚类个数K
- 2
中国大学MOOC: 给定聚类个数k，关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的？
- 3
完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。
- 4
利用系统聚类得到结果后，我们可以随意设定聚类的个数。