下列哪个选项不是DBSCAN算法的缺点？
A: 能够识别出噪声点
B: 不能很好反映高维数据
C: 对用户定义的密度(ε,MinPts)参数是敏感的
D: 如果样本集的密度不均匀、簇间距离相差很大时，聚类质量较差
A: 能够识别出噪声点
B: 不能很好反映高维数据
C: 对用户定义的密度(ε,MinPts)参数是敏感的
D: 如果样本集的密度不均匀、簇间距离相差很大时，聚类质量较差
举一反三
- 下列哪个选项不是DBSCAN算法的缺点？ A: 能够识别出噪声点 B: 不能很好反映高维数据 C: 对用户定义的密度(ε,MinPts)参数是敏感的 D: 如果样本集的密度不均匀、簇间距离相差很大时，聚类质量较差
- 下列哪个选项不是DBSCAN算法的缺点？（ ）。 A: 对用户定义的密度参数是敏感的 B: 不能很好反映高维数据 C: 如果样本集的密度不均匀、簇间距离相差很大时，聚类质量较差 D: 能够识别出噪声点
- 下列DBSCAN算法描述中正确的有 A: 聚类结果有偏倚 B: 如果样本集较大时，聚类收敛时间较长 C: 对数据中的异常点敏感 D: 如果样本集的密度不均匀、聚类间距差相差很大时，聚类质量较差
- DBSCAN算法不需要预先指定聚类数量，但对用户设定的参数非常敏感。当空间聚类的密度不均匀、聚类间距相差很大时，聚类质量较差。
- DBSCAN算法的缺点包括？ A: 当簇的密度变化太大时，不能很好的处理 B: 对于高维问题，密度定义是个比较麻烦的问题 C: 易受到噪声和异常值的影响 D: 对输入参数敏感