以下关于K-means算法正确的有( )。
A: K-means算法需要指定簇的个数
B: K-means算法适合任意数据集的分组
C: K-means算法不会出现局部极小值的问题
D: K-means在重新计算质心,簇会发生变化
A: K-means算法需要指定簇的个数
B: K-means算法适合任意数据集的分组
C: K-means算法不会出现局部极小值的问题
D: K-means在重新计算质心,簇会发生变化
举一反三
- 以下关于K-means算法错误的有 ( )。 A: K-means算法需要指定簇的个数 B: K-means算法本质上是EM(期望最大化)方法 C: K-means算法不会出现局部极小值的问题 D: K-means在重新计算质心,簇会发生变化
- 关于k-Means算法,正确的是( _______)。 A: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定 D: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)表示
- 关于k-Means算法，正确的是（）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于k-Means算法,错误的是( ) A: Means的含义是簇中样本的平均值经验主义 B: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示 C: k表示算法生成的簇的数目,不需要用户事先指定 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心