数据集成的主要目的是？
A: 缺失值处理
B: 异常值处理
C: 压缩数据
D: 去除冗余数据
A: 缺失值处理
B: 异常值处理
C: 压缩数据
D: 去除冗余数据
D
举一反三
- 数据挖掘的首要步骤是 A: 数据标准化 B: 数据清洗 C: 缺失值处理 D: 异常值处理
- 数据集成需要解决的主要问题有（） A: 实体识别 B: 冗余问题 C: 数据值冲突的检测与处理 D: 缺失值填充
- 数据建模中，数据预处理不包括（）。 A: 数据清洗 B: 异常值处理 C: 分类变量增维 D: 缺失值处理
- 在数据预处理阶段，发现并纠正数据文件中可识别的错误（如：缺失值处理、异常值处理、一致性处理），这是预处理阶段的_____________功能。 A: 数据清洗 B: 数据集成 C: 数据归约 D: 数据变换
- 在数据据挖掘过程中，数据预处理包括等；（） A: 缺失值处理 B: 异常值处理 C: 无效数据删除 D: 衍生变量生成
内容
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缺失值处理是属于数据预处理方法中的（）。 A: 数据清理 B: 数据集成 C: 数据变换 D: 数据归约
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数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ，平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。
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数据集成主要解决的问题包括： A: 实体识别 B: 冗余和相关分析 C: 数据值冲突的检测与处理 D: 数据错误
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以下不属于缺失值处理步骤的是（） A: 读取元数据 B: 查看数据缺失情况 C: 数据类别不平衡处理 D: 对缺失值进行填充
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数据清洗通常有哪些方法（ ）。 A: 处理缺失值 B: 剔除异常值 C: 处理字符串前后的空格 D: 全部都是