在数据据挖掘过程中，数据预处理包括等；（）
A: 缺失值处理
B: 异常值处理
C: 无效数据删除
D: 衍生变量生成
A: 缺失值处理
B: 异常值处理
C: 无效数据删除
D: 衍生变量生成
举一反三
- 数据建模中，数据预处理不包括（）。 A: 数据清洗 B: 异常值处理 C: 分类变量增维 D: 缺失值处理
- 数据挖掘的首要步骤是 A: 数据标准化 B: 数据清洗 C: 缺失值处理 D: 异常值处理
- 在数据预处理阶段，发现并纠正数据文件中可识别的错误（如：缺失值处理、异常值处理、一致性处理），这是预处理阶段的_____________功能。 A: 数据清洗 B: 数据集成 C: 数据归约 D: 数据变换
- 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ，平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。
- 在如下有关数据预处理方法的描述中，错误的是（ ） A: 数据预处理是指对所收集的数据进行分类或分组前所做的审核、筛选、排序等必要过程 B: 对所提取数据的缺失值、离群值、异常值等处理过程不属于数据预处理任务 C: 数据预处理是数据分析与挖掘过程中重要的步骤 D: 数据预处理方法包括聚集、抽样、维度归约、属性选择、属性创建、离散化与二元化、变量变换等