数据挖掘的首要步骤是
A: 数据标准化
B: 数据清洗
C: 缺失值处理
D: 异常值处理
A: 数据标准化
B: 数据清洗
C: 缺失值处理
D: 异常值处理
B
举一反三
- 数据建模中，数据预处理不包括（）。 A: 数据清洗 B: 异常值处理 C: 分类变量增维 D: 缺失值处理
- 在数据据挖掘过程中，数据预处理包括等；（） A: 缺失值处理 B: 异常值处理 C: 无效数据删除 D: 衍生变量生成
- 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ，平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。
- 大数据的处理流程步骤正确的是:( ) A: 数据清洗 数据标准化 数据分析 数据可视化 B: 数据采集 数据清洗 数据分析 数据可视化 C: 数据挖掘 数据收集 数据分析 数据可视化 D: 数据挖掘 数据分析 数据收集 数据标准化
- 数据集成的主要目的是？ A: 缺失值处理 B: 异常值处理 C: 压缩数据 D: 去除冗余数据
内容
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数据清洗的处理步骤有( )。 A: 数据接入观测 B: 缺失值填补 C: 逻辑错误处理 D: 剔除无用数据
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数据清洗通常有哪些方法（ ）。 A: 处理缺失值 B: 剔除异常值 C: 处理字符串前后的空格 D: 全部都是
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数据清洗清洗的方法不包括() A: 一致性检查 B: 缺失值处理 C: 重复数据记录处理 D: 噪声数据清除
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在数据预处理阶段，发现并纠正数据文件中可识别的错误（如：缺失值处理、异常值处理、一致性处理），这是预处理阶段的_____________功能。 A: 数据清洗 B: 数据集成 C: 数据归约 D: 数据变换
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数据清洗的方法不包括 A: 缺失值处理 B: 噪声数据清除 C: 数据可视化 D: 重复数据记录处理