在时间序列中，变量间本不存在相依关系，但回归结果却得出存在相依关系的错误结论，称为（ ）
A: 伪回归
B: 自相关
C: 异方差
D: 多重共线性
A: 伪回归
B: 自相关
C: 异方差
D: 多重共线性
举一反三
- 线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
- 多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是 A: 回归方程的拟合优度 B: 自变量之间是否存在共线性 C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系 E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（）提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
- 时间序列大多是非平稳的，如果直接将非平稳序列当做平稳序列进行回归，可能造成（ ） A: 自相关 B: 异方差 C: 伪回归 D: 多重共线性