处理缺失数据的方法有(
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A: 直接删除缺失属性的记录
B: 人工填写
C: 使用全局常量填充缺失值
D: 使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
)
A: 直接删除缺失属性的记录
B: 人工填写
C: 使用全局常量填充缺失值
D: 使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
A,B,C,D
举一反三
- 可以使用下列那种方式填充缺失值（ ） A: 利用缺省值填充缺失值。 B: 人工填充缺失值。 C: 利用临近值填充缺失值。 D: 利用平均值或者中位数填充缺失值。
- 【多选题】数据清理中,处理缺失值的方法有 A. 固定值填充 B. 删除包含缺失数据的记录 C. 平均值填充 D. 邻近值填充
- 在一个数据集中发现班级人数出现了少量的缺失，下列处理方法中不合理的是 A: 删除具有NA 值的行 B: 使用众数填充缺失数据 C: 使用中位数填充缺失数据 D: 使用平均数填充缺失数据
- 在一个数据集中发现班级人数出现了少量的缺失，下列处理方法中不合理的是 A: 删除具有NA 值的行 B: 使用众数填充缺失数据 C: 使用中位数填充缺失数据 D: 使用平均数填充缺失数据
- 关于缺失值说法错误的是（） A: 缺失值不包含任何信息，直接删除就可以，不必处理 B: 可以使用一个全局变量来填写缺失值 C: 可以单独作为一类 D: 可以通过人工调查填充缺失值
内容
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缺失值的处理方法有哪些？（） A: 用平均值填充 B: 忽略缺失记录 C: 以任意数据填充 D: 用默认值填充
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在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ A: 缺失作为属性的一个取值 B: 利用模型预测缺失值 C: 用最少的属性值填充 D: 用最大值填充
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缺失值的常见处理方式有三种：删除缺失值、填充缺失值和【】。
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数据集很大、缺失很多值的时候可以使用人工填写缺失值的方法填补缺失值。
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在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ A: 缺失作为属性的一个取值 B: 利用模型预测缺失值 C: 随机值填充 D: 用最小值和最大值填充 E: 用固定值填充