在一个数据集中发现班级人数出现了少量的缺失，下列处理方法中不合理的是
A: 删除具有NA 值的行
B: 使用众数填充缺失数据
C: 使用中位数填充缺失数据
D: 使用平均数填充缺失数据
A: 删除具有NA 值的行
B: 使用众数填充缺失数据
C: 使用中位数填充缺失数据
D: 使用平均数填充缺失数据
举一反三
- 在一个数据集中发现班级人数出现了少量的缺失，下列处理方法中不合理的是 A: 删除具有NA 值的行 B: 使用众数填充缺失数据 C: 使用中位数填充缺失数据 D: 使用平均数填充缺失数据
- 处理缺失数据的方法有(<br/>) A: 直接删除缺失属性的记录 B: 人工填写 C: 使用全局常量填充缺失值 D: 使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
- 在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ A: 删除缺失记录 B: 固定值填充 C: 未缺失平均值填充 D: 未缺失众数
- 【多选题】数据清理中,处理缺失值的方法有 A. 固定值填充 B. 删除包含缺失数据的记录 C. 平均值填充 D. 邻近值填充
- 可以使用下列那种方式填充缺失值（ ） A: 利用缺省值填充缺失值。 B: 人工填充缺失值。 C: 利用临近值填充缺失值。 D: 利用平均值或者中位数填充缺失值。