回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）。
A: 解释变量是随机变量
B: 随机误差项服从正态分布
C: 各个随机误差项的方差相同
D: 各个随机误差项之间不相关
A: 解释变量是随机变量
B: 随机误差项服从正态分布
C: 各个随机误差项的方差相同
D: 各个随机误差项之间不相关
举一反三
- 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（）。
- 对于线性回归模型的随机误差项ɛi, Var(ɛi)=E(ɛi2)=σ2内涵指( ) A: 随机误差项的期望为零 B: 模型为线性随机函数 C: 两个随机误差互不相关 D: 误差项服从正态分布
- 多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？? 随机误差项无序列相关性|随机误差项具有零均值|解释变量之间互不相关|随机误差项具有同方差
- 一元线性回归模型的经典假定包括 A: 同方差 B: 无自相关 C: 随机误差项服从正态分布 D: 解释变量与随机误差项不相关
- 以下属于一元线性回归分析中基本假设的有： A: 随机误差项服从正态分布 B: 残差序列是等方差的 C: 随机误差项的期望值为0 D: 随机误差项之间不相关 E: 残差项服从正态分布