客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。数据挖掘技术是通过帮助用户理解和提高客户盈利能力来发挥作用的。对客户盈利能力的理解是企业商业运作的关键，其总体目标是提高（）。
A: 投资回报率
B: 客户满意度
C: 企业的整体目标
D: 市场透明度
A: 投资回报率
B: 客户满意度
C: 企业的整体目标
D: 市场透明度
举一反三
- （）是数据挖掘的基础。 A: 客户的细分 B: 市场营销 C: 客户获取与保持分析 D: 客户盈利能力分析
- （ ）是数据挖掘的基础，也是数据挖掘是否用于正确方向的一个指标。 A: 客户盈利能力分析 B: 客户筛选获取 C: 客户保持 D: 客户细分
- 通过对客户数据的深入分析，描述客户特征，并以此为基础，提高客户满意程度，挖掘潜在客户，增加客户粘度，从而提高企业市场销售能力
- 数据挖掘技术对CRM的影响有（） A: 开发新客户 B: 客户盈利能力分析 C: 进行交叉销售 D: 客户保持
- 数据挖掘的应用包括（）。 A: 供应链管理 B: 客户的细分 C: 客户获取与保持分析 D: 客户盈利能力分析 E: 市场营销