数据清洗大致分为六个步骤：分析数据、去除不必要数据，改变数据类型，处理缺失数据，处理内容错误，处理逻辑错误。
举一反三
- 一般来说我们把数据清洗大致分为这五个步骤，分别是：去除不必要数据，改变数据类型，处理缺失数据，处理内容错误，处理书写错误。具体实践中可以稍作调整。
- 一般来说我们把数据清洗大致分为这五个步骤，分别是：去除不必要数据，改变数据类型，处理缺失数据，处理内容错误，处理书写错误。具体实践中可以稍作调整。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 一般来说我们把数据清洗大致分为这五个步骤，分别是：去除不必要数据，改变数据类型，处理缺失数据，处理内容错误，处理书写错误。具体实践中可以稍作调整。
- 数据挖掘的首要步骤是 A: 数据标准化 B: 数据清洗 C: 缺失值处理 D: 异常值处理
- 数据清洗的处理步骤有( )。 A: 数据接入观测 B: 缺失值填补 C: 逻辑错误处理 D: 剔除无用数据