• 2022-06-12
    数据清洗的处理步骤有( )。
    A: 数据接入观测
    B: 缺失值填补
    C: 逻辑错误处理
    D: 剔除无用数据
  • A,B,C,D

    内容

    • 0

      数据清洗的方法不包括 A: 缺失值处理 B: 噪声数据清除 C: 数据可视化 D: 重复数据记录处理

    • 1

      数据清洗通常有哪些方法( )。 A: 处理缺失值 B: 剔除异常值 C: 处理字符串前后的空格 D: 全部都是

    • 2

      数据清洗包含以下哪些内容? A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 处理缺失值 D: 筛选与分析主题无关的数据

    • 3

      数据清洗的方法不包括( )。 A: 一致性检查 B: 重复数据记录处理 C: 噪声数据清除 D: 缺失值处理

    • 4

      数据清洗的方法不包括()。 A: 缺失值处理 B: 噪声数据清除,重复数据记录处理 C: 一致性检查 D: 数据规约