大数据的生命周期包括：数据导入、数据预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据应用五个部分。（ ）
举一反三
- 大数据的生命周期有五部分组成，分别是数据采集、数据预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化及数据应用。（ ）
- 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据存储与管理、（）与应用等。 A: 大数据分析与挖掘 B: 大数据可视化 C: 大数据因果关系分析 D: 大数据预处理
- 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节
- 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用
- 一般情况下，大数据处理流程是（ ）。 A: 数据采集；导入和预处理；统计与分析；数据挖掘 B: 数据采集；数据挖掘；导入和预处理；统计与分析 C: 数据采集；导入和预处理；数据挖掘；统计与分析 D: 导入和预处理；数据挖掘；统计与分析；数据采集