大数据的生命周期有五部分组成，分别是数据采集、数据预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化及数据应用。（ ）
对
举一反三
内容
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大数据处理流程一般分为（） A: 数据采集与预处理 B: 数据存储 C: 数据分析与挖掘 D: 数据可视化
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大数据技术处理数据的正确步骤是 A: 数据处理-->;数据分析-->;数据存储 B: 数据采集-->;数据分析-->;数据存储 C: 数据存储-->;数据处理-->;数据采集 D: 数据采集-->;数据存储-->;数据处理
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大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用。
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大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用
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大数据关键技术包含数据采集、数据预处理、数据存储、数据挖掘、数据分析与可视化、数据安全等。