某厂商准备在北京投资一家快餐店，为进行可行性研究，现随机调查了在快餐店就餐的49位顾客。其消费额如下：[img=553x203]17f8d2640cfd928.png[/img]要求：[br][/br]（1）若顾客在快餐店的消费额服从正态分布，其样本标准差为9.7，试估计置信度为 [tex=1.786x1.286]NvYJgeLz/zqiXghrmYZStQ==[/tex] 的置信区间； [tex=9.214x1.286]rh0Bfro+havCwRMFBLSjySkFYfBfvcFbMjUI61mu6lu/upRF1VsZagxYeuerljba[/tex][br][/br]（2）该厂商同时在天津也进行了同样的调查，样本容量也为49，调查得天津顾客平均消费额为29元，标准差为10。在 [tex=1.286x1.286]Lt40AXekx0BCV7FtcwQQRw==[/tex] 的显著水平下，能否认为两市快餐消费额的均值相等。 [tex=9.143x1.286]rh0Bfro+havCwRMFBLSjyaGrzglDmtsfWHkRx/u1s3A/E/0RHT/iJ+htOBki8J3d[/tex]
举一反三
- 某厂商准备在北京投资一家快餐店， 为进行可行性研究， 现随机调查了在快餐店就餐的49位顾客。其消费额如下：[img=311x119]179032d85c26cc9.png[/img]要求：若顾客在快餐店的消费额服从正态分布， 其样本标准差为9. 7, 试估计置信度为[tex=1.786x1.286]NvYJgeLz/zqiXghrmYZStQ==[/tex]的置信区间（[tex=8.5x1.286]zOgUb6B/DuvjFUT3TzozfjvqKll3+CqzjG3W3qWxeaGi+qfjO7KAAd/HM0JfdmKn[/tex]）.
- 某旅行社为调查当地有一旅游者的日平均消费额,随机访问了 100 名旅游者,得知日平均消费额 [tex=2.357x1.0]g0Z6iPXl+vOaT7jM1V0Zfg==[/tex] 元.根据经验,已知旅游者日消费额服从正态分布,且方差 [tex=3.214x1.214]9ZUCkmFa1uzvg81optQMIRTLcI4dBMpjCsA7EJ+0pnM=[/tex], 求该地旅游者日平均消费额 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 的置信度为 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 的置信区间.
- 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期 3 周的时间里选取 49 名顾客组成了一个简单随机样本。(1) 假定总体标准差为 15 元，求样本均值的抽样标准差。(2) 在 95 % 的置信水平下，求估计误差。(3) 如果样本均值为 120 元，求总体均值 [tex=0.643x1.0]R8j6nFNrQJBYHOT5c6hCaw==[/tex] 的 95% 的置信区间。
- 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。（1）假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差；（2）在[tex=1.786x1.286]ZIDxHlc2ahnRbqHtWh6JIQ==[/tex]的置信水平下，求边际误差；（3）如果样本均值为120元，求总体均值的[tex=1.786x1.286]ZIDxHlc2ahnRbqHtWh6JIQ==[/tex]的置信区间。
- 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。如果样本均值为120元，求总体均值[tex=1.786x1.286]ZIDxHlc2ahnRbqHtWh6JIQ==[/tex]的置信区间。