已知某算法的执行时间为(n+n2)log2(n+2)，n为问题规模，则该算法的时间复杂度是（ ）。
A: O(nlogn)
B: O(n^2logn)
C: O((n+n^2)logn)
D: O(n^2)
A: O(nlogn)
B: O(n^2logn)
C: O((n+n^2)logn)
D: O(n^2)
B
举一反三
- 设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。 A: O(logN) B: O(N) C: O(NlogN) D: O(N²logN)
- 已知某算法的执行时间为（n+n2）log2（n+2），n为问题规模，则该算法的时间复杂度是（ ）。 A: O((n+n2)logn) B: O(nlogn) C: O(n2) D: O(n2logn)
- 递归式T(n)=4T(n/2)+O(n)的时间复杂度为()。 A: O(logn) B: O(n) C: O(nlogn) D: O(n^2)
- 二分搜索（二分查找）算法的时间复杂度是（）。 A: O(n) B: O(logn) C: O(n^2) D: O(2^n)
- 某递归算法的递归关系式为T（ n ） = 2*T（n/2） + O（ n ），那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)
内容
- 0
冒泡排序算法的时间复杂度为()。 A: O(n) B: O(log<br/>n) C: O(n^2) D: O(nlogn)
- 1
k-means算法的时间复杂度？ A: O(nkt) B: O(n) C: O(n^2) D: O(logn)
- 2
下列时间复杂度复杂度高低比较正确的是（） A: O(2^n)<O(n!)其中2^n表示2的n次幂 B: O(n)<O(nlogn) C: O(n)<O(logn) D: O(n!)<O（n^n）其中n^n表示n的n次幂
- 3
某算法的时间复杂度为O(n^2)，表明该算法 ( ) A: 问题规模与n^2成正比 B: 执行时间与n^2成正比 C: 执行时间等于n^2 D: 问题规模是n^2
- 4
选择排序的时间复杂度是（ ） A: O（n^2） B: O(nlogn) C: O(n) D: O(logn)