（）方法在数据分析中的应用导致数据库知识发现的产生。
A: 专家系统
B: 机器学习
C: 数据仓库
D: 人工智能
A: 专家系统
B: 机器学习
C: 数据仓库
D: 人工智能
举一反三
- ()又称为数据库中的知识发现(knowledgediscoveryfromdatabase,KDD),是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有用知识的过程。 A: 数据库 B: 数据挖掘 C: 数据发现 D: 数据分析
- 数据挖掘（Data mining）是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、（ ）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 A: 专家系统 B: 专家库 C: 智能数据库 D: 专家分析
- 专家系统中知识库的知识来源是（）。 A: 专家知识 B: 机器学习算法 C: 归纳推理算法 D: 领域动态数据
- 通常把（）称为数据库中的知识发现。 A: 数据挖掘 B: 数据复制 C: 数据备份 D: 数据仓库
- 下列不属于数据库中的知识发现的是（）。 A: 数据仓库 B: 数据商场 C: 数据挖掘 D: 数据字典