（）方法在数据分析中的应用导致数据库知识发现的产生。
A: 专家系统
B: 机器学习
C: 数据仓库
D: 人工智能
A: 专家系统
B: 机器学习
C: 数据仓库
D: 人工智能
B
举一反三
- ()又称为数据库中的知识发现(knowledgediscoveryfromdatabase,KDD),是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有用知识的过程。 A: 数据库 B: 数据挖掘 C: 数据发现 D: 数据分析
- 数据挖掘（Data mining）是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、（ ）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 A: 专家系统 B: 专家库 C: 智能数据库 D: 专家分析
- 专家系统中知识库的知识来源是（）。 A: 专家知识 B: 机器学习算法 C: 归纳推理算法 D: 领域动态数据
- 通常把（）称为数据库中的知识发现。 A: 数据挖掘 B: 数据复制 C: 数据备份 D: 数据仓库
- 下列不属于数据库中的知识发现的是（）。 A: 数据仓库 B: 数据商场 C: 数据挖掘 D: 数据字典
内容
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人工智能与大数据的关系是（多选题）： A: 大数据可以为人工智能提供需要的数据来建立其智能，特别是机器学习。 B: 人工智能可以用来对大数据中的数据进行智能分析。 C: 人工智能与大数据没有关系。 D: 大数据就是人工智能的一种
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数据挖掘是20世纪末兴起的数据智能分析技术，它是一门汇集统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科内容的交叉学科。（ ）
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人工智能相关学科的诞生顺序是： A: 统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B: 统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C: 统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D: 机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
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关于人工智能和机器学习，下面描述中错误的是______。 A: 人工智能等价于机器学习 B: 机器学习的主要研究内容，就是如何从数据中学习和产生模型 C: 从数据中产生模型的算法，称为学习算法 D: 人工智能的发展经历了逻辑推理、专家系统、和机器学习三个阶段
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商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段，其中______是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用______和数据挖掘技术。 A: 数据预处理 B: 建立数据仓库 C: 数据分析 D: 数据展现