设计深度学习网络后，需要对网络进行训练，请问这里关于训练的以下表述哪些是正确的：（ ）。
A: 无导师学习算法中，在训练样本中没有期望输出
B: 训练的算法不同会影响整个网络的训练速度
C: 训练是在调整整个神经网络的权重
D: 训练依据的是网络的实际输出与样本中对应的期望输出之间的差值
A: 无导师学习算法中，在训练样本中没有期望输出
B: 训练的算法不同会影响整个网络的训练速度
C: 训练是在调整整个神经网络的权重
D: 训练依据的是网络的实际输出与样本中对应的期望输出之间的差值
举一反三
- 下列各项是对神经网络BP训练算法的描述，哪些选项描述正确（ ）。 A: 手工选取样本，并提取样本特征。 B: 将样本特征归一化后输入神经网络，根据用于训练的相关公式得到输出误差值。 C: 首先用比较大的随机数给网络权值赋初值。 D: 如果输出误差值满足要求，训练结束，输出网络权值。
- 【单选题】下列关于深度学习和神经网络的说法中,错误的是()。 A. 二者均采用分层结构 B. 神经网络采用BP算法调整参数 C. 深度学习采用迭代算法来训练整个网络 D. 深度学习采用逐层训练机制
- 深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络 C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 D: 人工神经网络采用逐层训练机制
- BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
- 利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练，常用的训练算法是（ ）。 A: MC训练算法 B: PB训练算法 C: AP训练算法 D: BP训练算法