[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求已知 [tex=1.857x1.214]rDLn1Qpf2FlaBXUmHX8PHw==[/tex] 时 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的条件密度函数.
举一反三
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 的边缘密度函数.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=1.929x1.0]vVfLuNZHFtqwkH3I5PXF9g==[/tex] 时 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的条件期望.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=2.643x1.357]aikhN0DJgQzlD9+fBIp9pQ==[/tex] 的密度函数.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=4.429x1.357]s28QpA3Jw/YTu78REq5g0WAL1Ak3EpFCjxCSdrBCPPc=[/tex] .
- 设二维随机变量 [tex=2.5x1.357]aikhN0DJgQzlD9+fBIp9pQ==[/tex] 服从区域 [tex=10.0x1.571]AQPf1OOhhpn3OEMQll/I3BfWuwDGNwDNpY5qbt4IGrRP08brr2m0wpSHHhboc5bN[/tex] 上的均匀分布,求:(1) [tex=2.214x1.0]xs0qFnjvfcblW7qZkhTS5Q==[/tex] 条件下 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 的条件密度函数.(2) [tex=1.857x1.214]rDLn1Qpf2FlaBXUmHX8PHw==[/tex] 条件下 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的条件密度函数.