[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=4.429x1.357]s28QpA3Jw/YTu78REq5g0WAL1Ak3EpFCjxCSdrBCPPc=[/tex] .
举一反三
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 的边缘密度函数.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=1.929x1.0]vVfLuNZHFtqwkH3I5PXF9g==[/tex] 时 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的条件期望.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=2.643x1.357]aikhN0DJgQzlD9+fBIp9pQ==[/tex] 的密度函数.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求已知 [tex=1.857x1.214]rDLn1Qpf2FlaBXUmHX8PHw==[/tex] 时 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的条件密度函数.
- 设[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从参数为 1 的指数分布,[tex=2.286x1.0]9/9iwGqXp5QMYqkNTltYDNEowzysbRa2vywE4TxIMeI=[/tex],求[tex=2.214x1.357]ocoZdV18P73QTNWKFIScyg==[/tex].