朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。（）
举一反三
- 朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。 A: 正确 B: 错误
- 朴素贝叶斯适用于小规模数据集,逻辑回归适用于大规模数据集。
- 在扩展库sklearn.naive_bayes中提供了三种朴素贝叶斯算法，分别是伯努利朴素贝叶斯BernoulliNB、高斯朴素贝叶斯GaussianNB和多项式朴素贝叶斯MultinomialNB，分别适用于伯努利分布（又称二项分布或0-1分布）、高斯分布（也称正态分布）和多项式分布的数据集。
- 下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是( ) A: 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实 B: 朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立 C: 朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快 D: 朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
- 有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是（ ） A: 朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法 B: 采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中，表示它100%属于该类别 C: 朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法 D: 以上都不对