朴素贝叶斯适用于小规模数据集,逻辑回归适用于大规模数据集。
举一反三
- 朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。（）
- 朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。 A: 正确 B: 错误
- 在扩展库sklearn.naive_bayes中提供了三种朴素贝叶斯算法，分别是伯努利朴素贝叶斯BernoulliNB、高斯朴素贝叶斯GaussianNB和多项式朴素贝叶斯MultinomialNB，分别适用于伯努利分布（又称二项分布或0-1分布）、高斯分布（也称正态分布）和多项式分布的数据集。
- 朴素贝叶斯分类算法适用于哪些数据集？ A: 属性之间存在强相关关系 B: 属性之间彼此独立 C: 所有属性对分类起的作用相同
- 中国大学MOOC: 栅格重分级仅既用于栅格数据集，也适用于影像数据集。____