非线性回归中SST=SSR+SSE
错
举一反三
- 总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SSE=SSR+SST C: SST=SSR+SSE D: SSE=SSR-SST
- 总离差平方和SST，残差平方和SSE，回归平方和SSR之间的数量关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SST=SSR+SSE C: SSE=SSR-SST D: SSE=SST+SSR
- 线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R2=SSR/SST B: R2=SSE/SST C: R2=1-SSR/SST D: R2=1-SSE/SST E: R2=1-SSR/(SSR+SSE)
- 检验多元线性回归模型显著所构造的检验统计量为 A: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p-1)) B: F=(SSR/p)/(SST/n) C: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p)) D: F=(SSR/(p-1))/(SST/(n-p-1))
- 非线性回归中SST=SSR+SSE
内容
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对于回归模型而言，因变量y全部数据的总变差，也被称为总的离差平方和SSt，与回归平方和SSr、剩余平方和SSe之间的关系为：SSt=SSr+SSe。
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一元线性回归中总平方和记为SST，回归平方和记为SSR，残差平方和为SSE。它们的自由度分别为()。 A: nn-11 B: n-11n-2 C: n-1n-21 D: n1n-1
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一元线性回归中总平方和记为SST，回归平方和记为SSR，残差平方和为SSE。它们的自由度分别为（)。 A: A.nn-11 B: B.n-11n-2 C: C.n-1n-21 D: D.n1n-1
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总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是（ ）。
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如果SSE表示多元线性回归模型的回归离差平方和，SSR表示残差平方和，SST表示总误差平方和。下面的表述哪个是正确的？