最速下降法和共轭梯度法都适合求解对称方程组，并且共轭梯度法的收敛速度更快。
举一反三
- 求解多维无约束优化问题有哪几类方法? A: 最速下降法 B: 牛顿类方法 C: 共轭梯度法 D: 共轭方向法
- 以下求解无约束优化问题的算法中，不具有二次终止性的是（ ） A: 最速下降法 B: 牛顿法 C: 共轭方向法 D: 共轭梯度法
- 无约束多变量非线性问题的求解方法包括 A: 共轭梯度法 B: 最速下降法 C: 分支定界法 D: 可变单纯形法
- 下面哪些是求解线性方程组的迭代解法（ ）。 A: 三角分解解法 B: 最速下降法 C: 共轭梯度法 D: ABC都对
- 以下关于二次函数的共轭梯度法的说法，错误的是（ ） A: 共轭梯度法的相邻两次迭代的搜索方向相互垂直. B: 共轭梯度法采用[img=187x27]1803c5f258efa6c.png[/img]作为下降方向（k>=2时）. C: 共轭梯度法是一种共轭方向法. D: [img=706x92]1803c5f2637185d.jpg[/img]