以下关于二次函数的共轭梯度法的说法，错误的是（ ）
A: 共轭梯度法的相邻两次迭代的搜索方向相互垂直.
B: 共轭梯度法采用[img=187x27]1803c5f258efa6c.png[/img]作为下降方向（k>=2时）.
C: 共轭梯度法是一种共轭方向法.
D: [img=706x92]1803c5f2637185d.jpg[/img]
A: 共轭梯度法的相邻两次迭代的搜索方向相互垂直.
B: 共轭梯度法采用[img=187x27]1803c5f258efa6c.png[/img]作为下降方向（k>=2时）.
C: 共轭梯度法是一种共轭方向法.
D: [img=706x92]1803c5f2637185d.jpg[/img]
举一反三
- 以下关于共轭梯度法的说法错误的是 A: 共轭梯度法是一个典型的共轭方向法。 B: 共轭梯度法各迭代点的梯度相互共轭。 C: 对无约束优化问题，共轭梯度法可以有限步终止。 D: 对正定二次函数，FR公式和PRP公式的计算结果完全相同。
- 以下求解无约束优化问题的算法中，不具有二次终止性的是（ ） A: 最速下降法 B: 牛顿法 C: 共轭方向法 D: 共轭梯度法
- 最速下降法和共轭梯度法都适合求解对称方程组，并且共轭梯度法的收敛速度更快。
- 求解多维无约束优化问题有哪几类方法? A: 最速下降法 B: 牛顿类方法 C: 共轭梯度法 D: 共轭方向法
- 用FR求解共轭梯度法正定二次函数的无约束极小化问题,则算法中产生的迭代方向一定线性无关。(<br/>)