22. 启发式算法的方法有 。
A: 构造算法
B: 两阶段算法
C: 三阶段算法
D: 不完全算法
E: 改进算法
A: 构造算法
B: 两阶段算法
C: 三阶段算法
D: 不完全算法
E: 改进算法
A,B,D,E
举一反三
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用算法（） A: Dijkstra 算法、Floyd 算法和 Bellman-Ford 算法 B: Dijkstra 算法、SPFA 算法和启发式算法 C: Bellman-Ford 算法、Floyd 算法和启发式算法 D: Dijkstra 算法、Floyd 算法和启发式算法
- 元启发式算法是启发式算法的改进，它是随机算法与局部搜索算法相结合的产物，下列元启发式算法中，包含“交叉”与“变异”操作的是（）。 A: 遗传算法 B: 粒子群算法 C: 差分进化算法 D: 分布估计算法
- 下面哪个算法不是启发式算法： A: 枚举算法 B: 贪婪算法 C: 遗传算法 D: 神经网络算法
- 在建设项目可行性研究阶段应采用( )。 A: 比例估算法 B: 指标估算法 C: 简单估算法 D: 分类估算法 E: 复杂估算法
- 项目建议书阶段投资估算编制方法有( )。 A: 生产能力指数法 B: 比例估算法 C: 工程量估算法 D: 分项详细估算法 E: 系数估算法
内容
- 0
启发式算法主要有( )方法。 A: 局部搜索最优算法 B: 模拟退火算法 C: 最近插入法 D: 最近邻点法 E: 分析法
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启发式搜索包括（ ） A: 贪婪算法 B: A算法 C: A*算法 D: 深度优先搜索
- 2
求解VRP问题的方法类型包括（ ） A: 精确式算法 B: 插入检测法 C: 元启发式算法 D: 简单启发式算法
- 3
算法的设计方法有很多，常用的算法方法有以下哪些（）。 A: 递推算法 B: 迭代算法 C: 穷举算法 D: 冒泡排序算法
- 4
在项目建议书阶段，投资估算的编制方法有（）。 A: 生产能力指数法 B: 概算指标投资估算法 C: 系数估算法 D: 指标估算法 E: 比例估算法