经过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外，还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下，应该选择进行（）.
A: 全因子试验
B: 部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点
C: 部分实施的二水平正交试验，不增加中心点
D: Plackett-Burman设计
A: 全因子试验
B: 部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点
C: 部分实施的二水平正交试验，不增加中心点
D: Plackett-Burman设计
举一反三
- 以下对试验设计表述正确的是（）。 A: 部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互作用 B: 部分因子试验只做全因子中的部分设计点来进行分析 C: 全因子试验可以分析到全部的交互作用 D: 试验因子数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验
- 在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？ A: E=ABC，F=ABD B: E=ACD，F=BCD C: E=BCD，F=ABC D: E=ABD，F=ABC
- 试验设计中，要考虑A、B、C、D、E共5个因子，及二阶交互作用AB及BC。试验次数最少的设计是（） A: 全因子试验（32次） B: 2次试验 C: 2次试验 D: 2次试验
- 冷轧厂欲对工艺参数进行试验设计,在全因子两水平试验时,增加若干个中心点的优点是（）。 A: 可以得到随机误差 B: 使模型系数的估计更准确 C: 不破坏正交性和平衡性 D: 检验模型的弯曲性
- 全因子D.OE试验设计中加中心点的好处是（）。 A: 变成三水平设计 B: 其它均不正确 C: 发现模型是否有曲性 D: 在中心点处重复，增加较少的实验次数，估计出试验的随机误差