单因素方差分析，若检验P值大于显著性水平0.05;，则应 （ ）原假设
A: 接受
B: 拒绝
A: 接受
B: 拒绝
A
举一反三
- T检验中，若检验的P值小于显著性水平0.05;，则应（ ）原假设。 A: 接受 B: 拒绝
- 方差分析中，依据p值做统计决策时，若p值小于显著性水平，则（ ）。 A: 拒绝原假设 B: 不拒绝原假设 C: 所检验因素对因变量观测值没有显著影响。 D: 条件不充分，无法判断
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ） A: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D: 检验的p值大于0.05
- 对某个假设检验问题，给定显著性水平为0.05，若算得其P值为0.036，则应不拒绝原假设。（）
- 如果假设检验的p值小于给定的显著性水平α，则应（ ） （ A: 接受原假设 B: 拒绝原假设 C: 拒绝备择假设 D: 拒绝进行假设检验
内容
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3. 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） A: 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关 C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
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【判断题】假设检验中,若检验的 P 值 < 显著性水平 a ,则拒绝原假设 .
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如果以0.05的显著性水平做方差分析，则拒绝原假设的条件是（） 未知类型：{'options': ['', 'F <; 0.05', 'F >; 0.05', 'p值 <; 0.05'], 'type': 102}
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在方差分析中，若显著性水平a=0.05，F统计量经检验,决策接受H1，则P>0.05
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当P值大于显著性水平时,拒绝原假设。