在评价多元线性回归模型拟合程度的时候，我们主要查看（）的数值
A: 修正R
B: R
C: SSE
D: SSR
A: 修正R
B: R
C: SSE
D: SSR
举一反三
- 在评价多元线性回归模型拟合程度的时候，我们主要查看（）的数值 A: 修正R2 B: R2 C: SSE D: SSR
- 对于多元线性回归模型，通常用（）来检验模型对样本观测值的拟合程度 A: 修正R∧2 B: 标准误差 C: R∧2 D: F检验
- 线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R=SSR/SST B: R=SSE/SST C: R=1-SSR/SST D: R=1-SSE/SST E: R=1-SSR/(SSR+SSE)
- 检验多元线性回归模型显著所构造的检验统计量为 A: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p-1)) B: F=(SSR/p)/(SST/n) C: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p)) D: F=(SSR/(p-1))/(SST/(n-p-1))
- 一元线性回归模型的回归系数为正，进行残差分析时，已知SSR=16，SSE=4，则相关系数r等于（ ）