在评价多元线性回归模型拟合程度的时候，我们主要查看（）的数值
A: 修正R2
B: R2
C: SSE
D: SSR
A: 修正R2
B: R2
C: SSE
D: SSR
举一反三
- 在评价多元线性回归模型拟合程度的时候，我们主要查看（）的数值 A: 修正R B: R C: SSE D: SSR
- 对于多元线性回归模型，通常用（）来检验模型对样本观测值的拟合程度 A: 修正R∧2 B: 标准误差 C: R∧2 D: F检验
- 线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R2=SSR/SST B: R2=SSE/SST C: R2=1-SSR/SST D: R2=1-SSE/SST E: R2=1-SSR/(SSR+SSE)
- 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。 A: r=0.75 B: r=-0.97 C: R2=0.75 D: R2=0.90
- 线性回归分析中,可决系数R2是对回归模型拟合程度的评价。