关联知识发现是反映一个事件和其他事件之间依赖或关联。分类知识发现是反映不同事物的共同性质的特征型知识和同类事物之间的差异型特征。
举一反三
- 反映同类事物共同性质的特征知识和不同事物之间的差异型特征知识称为（） A: 关联知识 B: 偏差型知识 C: 分类知识 D: 预测型知识
- 反映同类事物共同性质的特征知识和不同事物之间的差异型特征知识称为（） A: A关联知识 B: B偏差型知识 C: C分类知识 D: D预测型知识
- 通过概括，反映事物的本质属性或一类事物的共同特征和事物之间的关系。
- 数据挖掘所发现的知识包括（ ） A: 广义知识 B: 关联知识 C: 分类知识 D: 预测型知识 E: 偏差型知识
- “啤酒＋尿布”这一经典案例反映了数据挖掘的哪一种可发现知识类型（ ） A: 广义知识 B: 分类知识 C: 关联规则知识 D: 离群点检测知识