随机抽取 10 家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下:[img=554x275]17903f94028377c.png[/img]要求: 绘制散点图，说明二者之间的关系形态。
举一反三
- 随机抽取 10 家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下:[img=554x275]17903fbb30cf533.png[/img]要求: 用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，建立估计的回归方程，并解释回归系数的意义。
- 从某一行业中随机抽取 12 家企业，所得产量与生产费用的数据如下:[img=1044x261]178e460cca44d61.png[/img]要求(1) 绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。(2) 计算产量与生产费用之间的线性相关系数。(3) 对相关系数的显著性进行检验 ([tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex]) ，并说明二者之间的关系强度。
- 从某一行业中随机抽取 12 家企业，所得产量与生产费用的数据如下:[img=554x184]17903e4fd428a72.png[/img]要求：对相关系数的显著性进行检验 [tex=4.0x1.357]RmH8DdE3ny+Ivnl3HG6EvQ==[/tex] , 并说明二者之间的关系强度。
- 随机抽取了10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下： 航空公司编号 正点率（%） 顾客投诉次数 航空公司编号 正点率（%） 顾客投诉次数 1 81.8 21 6 72.2 93 2 76.6 58 7 71.2 72 3 76.6 85 8 70.8 122 4 75.7 68 9 91.4 18 5 73.8 74 10 68.5 125 设航班正点率为自变量，顾客投诉次数为因变量，用SPSS进行回归，得到： 表5-1模型汇总 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 1 .869a .755 .724 18.8872 a.预测变量:(常量),航班正点率。 表5-2方差分析 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 8772.584 1 8772.584 24.592 .001b 残差 2853.816 8 356.727 总计 11626.400 9 a.因变量:顾客投诉次数（次） 表5-3模型系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a.因变量:顾客投诉次数（次） 试分析：（1）用相关系数判断两变量之间的关系强度； （2）试判断该回归模型的拟合优度； （3）写出估计的回归方程，并解析回归系数的意义；（4分） （4）检验方程线性关系的显著性和回归系数的显著性（α=0.5）。（6分）
- 从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如下， 要求： （1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。 （2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数。 （3）对相关系数的显著性进行检验（a=0.05），并说明二者之间的关系强度。bc3957063437a1836c1bb86be9cdb0e8.png