举一反三
- 写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点：(2)将一颗骰子掷两次, 记录出现点数. [tex=1.857x1.0]YyBVPQruph2YSMTyhNLDjw==[/tex]'两次点数之和为10',[tex=1.571x1.0]bVNjbJAYXvddR155Nk6wKw==[/tex] '第一次的点数，比第二次的点数大2';
- 写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点：(4) 将[tex=1.286x1.214]rkgrF+YaaESwSQDjR6KfWg==[/tex]两个球，随机地放入到甲、乙、丙三个盒子中去，观察放球情况,[tex=1.857x1.0]YyBVPQruph2YSMTyhNLDjw==[/tex]'甲盒中至少有一球';
- 写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点：(3) 一个口袋中有5只外形完全相同的球，编号分别为1,2,3,4,5；从中同时取出3只球，观察其结果，[tex=1.857x1.0]YyBVPQruph2YSMTyhNLDjw==[/tex] '球的最小号码为 1 '；
- 有一汽车站有大量汽车通过，每辆汽车在一天某段时间出事故的概率为 [tex=2.786x1.0]lEnfTtpEo//E/167MkpnIA==[/tex]，在某天该 段时间内有 [tex=2.0x1.0]mAeQAqTI31kPaFebRDsrEQ==[/tex] 辆汽车通过，求事故次数不少于 [tex=0.5x1.0]8C7DKsr6nhrfCdsmGxO88g==[/tex] 的概率。
- 用集合的形式写出随机试验的样本空间与随机事件 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] :抛一枚硬币两次，观察出现的面，事件 [tex=1.857x1.0]YyBVPQruph2YSMTyhNLDjw==[/tex]{ 两次出现的面相同} ;
内容
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甲、乙、丙三人轮流掷硬币,第一次出现正面朝上者为胜. 用 0 表示“正面朝下”,用 1 表示“正面朝上",因此样本空间可写为: [tex=15.214x1.357]9kV7btk+IFUR8ljOJX4IRpRtK0RZy8T2rshhCRAXObAr7N1s749JWmsN4ZF7rU6VG95A5VdDTR6EMlG7XTnSgA==[/tex]请根据你对样本空间 [tex=0.786x1.0]b2qHHLl09vpLlE8vYMXmOw==[/tex] 的理解,表述以下事件:(1) [tex=1.857x1.0]YyBVPQruph2YSMTyhNLDjw==[/tex] "甲胜";(2) [tex=1.571x1.0]bVNjbJAYXvddR155Nk6wKw==[/tex]“乙胜";(3) [tex=1.571x1.143]x7i7wmNHr2LLAGnAShhu8eQQMab8qx9m9fc26ahonaQ=[/tex].
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抽取 [tex=2.0x1.0]mAeQAqTI31kPaFebRDsrEQ==[/tex] 人的随机样本估计一个大的人口总体中拥有私人汽车的人的百分数,样本中有 [tex=1.5x1.0]GZSS7tyUTGkcUFN7l4AivQ==[/tex] 人拥有私人汽车，(1) 求样本中拥有私人汽车的人的百分数的[tex=1.286x1.0]Ej8wLXYU1mt3GkpErPidMQ==[/tex] (2) 求总体中拥有私人汽车的人的百分数的 [tex=1.857x1.143]bTdy6B+KRI29wk9eux6M8g==[/tex] 的置信区间。
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汽车沿平直公路匀加速行驶,它通过某一段距离[tex=0.5x0.786]aXPo7WBwvtvYtyqZW/vJQQ==[/tex]所需的时间为[tex=0.714x1.143]+Qv3eac9EUZnpSfAdo4cBA==[/tex]，而通过下一段相同距离[tex=0.5x0.786]aXPo7WBwvtvYtyqZW/vJQQ==[/tex]所需的时间为[tex=0.714x1.143]lGt+xRxHaSN2ODh8Q9lXvA==[/tex]。求汽车的加速度。
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任意抛掷一颗骰子,观察出现的点数.设事件[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]表示“出现偶数点”,事件[tex=0.786x1.0]ri6gmnf1+J9dGqG5/1sV6A==[/tex]表示出现的点数能被 3 整除".写出试验的样本点及样本空间.
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设在时间 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]（分钟）内，通过某交叉路口的汽车数服从参数与 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 成正比的泊松分布，已知在 1 分钟内没有汽车通过的概率为 0. 2，求在 2 分钟内最多一辆汽车通过的概率.