如果多维标度分析的距离矩阵D是欧式型的，则（ ）。
A: 必须求n×p阶D的构造点
B: 若p较大时，也可选择求D的拟合构造点
C: 古典解释是唯一的
D: 求特征值和特征向量
A: 必须求n×p阶D的构造点
B: 若p较大时，也可选择求D的拟合构造点
C: 古典解释是唯一的
D: 求特征值和特征向量
举一反三
- 如果多维标度分析的距离矩阵D 非欧氏型则（ ）。 A: 可求得D 的构造点 B: 只能求得D 的拟合构造点 C: 古典解释唯一的 D: 求特征值和特征向量
- 设A是n阶对称阵,P是n阶可逆阵.已知n维列向量α是A 的对应于特征值入的特征向量,求矩阵[tex=4.714x1.786]0idGSV3RW/tbV3escumNdJCYdAltWf1m+mqhNO/rL7L53vNq0UcUnxGEWWeYVvw4AUUKWNqDSiX3JRPY44qgjw==[/tex]′对应于特征值入的特征向量.
- 设` A `为`n`阶实对称矩阵，` P `是` n `阶可逆阵，已知` n `维列向量` \alpha `是` A `的属于特征值` \lambda `的特征向量。则` (P^{-1}AP)^T `属于特征值` \lambda `的特征向量是（ ） A: `P^{-1}\alpha`； B: `P^T\alpha`； C: `P\alpha`； D: `(P^{-1})^T\alpha`。
- 多维标度分析非度量法的特点不包括（）。 A: 可以拟合单调增加的非线性关系。 B: 拟合维度k需要实现给定 C: 通过压缩指数寻找合理的维度k D: 通过矩阵求特征根和特征向量求解
- 主成分分析的步骤不包括（ ）。 A: 将原始数据标准化 B: 求相关系数矩阵 C: 求协方差矩阵 D: 求特征值和特征向量