下列常用分布与其均值、方差对应正确的有()。
A: 二项分布b(n，p)，均值为np，方差为np(1-p)
B: 泊松分布P(λ)，均值为λ，方差为λ
C: 超几何分布h(n，N，M)，均值为(nM/N)，方差为n(N-n)/(N-1).(M/N)
D: 正态分布N(μ，σ2)，均值μ，方差为σ
E: 指数分布Exp(λ)，均值为(1/λ)，方差为(1/λ2)
A: 二项分布b(n，p)，均值为np，方差为np(1-p)
B: 泊松分布P(λ)，均值为λ，方差为λ
C: 超几何分布h(n，N，M)，均值为(nM/N)，方差为n(N-n)/(N-1).(M/N)
D: 正态分布N(μ，σ2)，均值μ，方差为σ
E: 指数分布Exp(λ)，均值为(1/λ)，方差为(1/λ2)
举一反三
- 均值为μ,方差为σ^2的n个独立同分布随机变量X1,X2,...Xn的算术平均Y的均值为μ,方差为σ^2/n。
- 从均值为μ、方差为σ²的任意一个总体中抽取容量为n的样本，则（ ）。 A: 当n充分大时，样本均值近似服从正态分布 B: 只有当n＜30时，样本均值近似服从正态分布 C: 样本均值的分布与n无关 D: 无论n多大，样本均值的分布都为非正态分布
- 关于中心极限定理，下列说法正确的是（）。 A: 多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布 B: n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ<sup>2</sup>都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X—近似服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>/n） C: 无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值X—的分布总近似于正态分布 D: 设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>），则样本均值X—仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ<sup>2</sup>/n
- 二项分布的方差为（） A: n(1-n)p B: np(1-P) C: np D: n(1-P)
- 设总体X~N(a,1),根据中心极限定理可知，当样本容量n充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（ ）