准确性审核主要是检查数据是否有错误,是否存在异常值等,如果出现异常值,则应该剔除。
举一反三
- 对数据进行准确性审核主要是检查数据是否存在异常值。如果异常值属于记录时的错误，在分析之前应予以剔除。
- 数据的准确性，则主要看是否有数据异常，不需检查是否有不恰当数据
- 数据的()审核主要是审核调查数据的口径、计算方法、计算单位等是否符合要求,剔除不可靠的数据,调查数据要清楚、易懂,即如果所记录的回答字迹模糊,或者除调查员以外谁都不明白,则应返还问卷,进行校正或写清楚。 A: 完整性 B: 准确性 C: 及时性 D: 一致性
- 数据审核就是检查数据中是否有错误，对原始数据主要从完整性和准确性两个方面去审核. A: 正确 B: 错误
- 异常值（Outlier）指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或他们）所属样本的其余观测值，也称异常数据，离群值。目前人们对异常值的判别与剔除主要采用物理判别法和统计判别法两种方法。