异常值（Outlier）指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或他们）所属样本的其余观测值，也称异常数据，离群值。目前人们对异常值的判别与剔除主要采用物理判别法和统计判别法两种方法。
对
举一反三
内容
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对一个被测量重复观测，在所得的一系列测量值中，出现了与其它值偏离较远的个别值时。应（）。 A: 将这些值删除 B: 保留所有的数据，以便保证测量结果的完整性 C: 判别其是否是异常值，确为异常值的予以删除 D: 废弃这组测量值，重新测量，获得一组新的测量值
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在测量不确定度的评定前，要对测量数据进行异常数据判别，一旦发现有异常数据应先剔除之。
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下面有关离群值的说法正确的是（）。 A: 离群值有单变量离群值和多变量离群值 B: 离群值是指样本中的极大值或极小值 C: 离群值是指影响值 D: 离群值可能来自另一模型或分布 E: 检测离群值的最常用的方法之一是四分位数法
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在判别分析中，回代样本是指计算出每一个样本的判别函数值，并根据判别准则将样本归类。（ ）
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两总体Fisher判别法中，确定判别临界值的方法有（ ）。