对数据进行准确性审核主要是检查数据是否存在异常值。如果异常值属于记录时的错误，在分析之前应予以剔除。
错
举一反三
内容
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通常在异常值检测中，数据符合,则该数据为异常值。（ ）
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异常值（Outlier）指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或他们）所属样本的其余观测值，也称异常数据，离群值。目前人们对异常值的判别与剔除主要采用物理判别法和统计判别法两种方法。
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中国大学MOOC: 要判断一组平行测定所得的分析数据是否有异常值，应用（ ）
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数据的()审核主要是审核调查数据的口径、计算方法、计算单位等是否符合要求,剔除不可靠的数据,调查数据要清楚、易懂,即如果所记录的回答字迹模糊,或者除调查员以外谁都不明白,则应返还问卷,进行校正或写清楚。 A: 完整性 B: 准确性 C: 及时性 D: 一致性
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收付费环节生成待转账数据之前，会进行数据检查。系统检查是否存在（）或是其他异常的数据，并检查所有数据是否都有业务检查确认标志。 A: 暂停送划登记 B: 重复转账 C: 保单状态不符 D: 账户信息不符