关于无监督学习，哪些是对的（）。
A: A: 无监督学习的训练数据没有输出标记， 它的学习目标是推断出存在于训练数据中的内在结构
B: B: 主成分分析(PCA)和聚类分析(Clustering Analysis)是两种常见的无监督学习
C: C: 主成分分析(PCA)通过对高维数据提取主要成分-正交且方差最大的部分
D: D: 聚类分析用于对具有共享属性的数据集进行分组
A: A: 无监督学习的训练数据没有输出标记， 它的学习目标是推断出存在于训练数据中的内在结构
B: B: 主成分分析(PCA)和聚类分析(Clustering Analysis)是两种常见的无监督学习
C: C: 主成分分析(PCA)通过对高维数据提取主要成分-正交且方差最大的部分
D: D: 聚类分析用于对具有共享属性的数据集进行分组
举一反三
- 下面哪些不属于无监督学习 A: 线性回归分析 B: 聚类分析 C: 因子分析 D: 主成分分析
- 监督学习的目标是学习从输入数据到输出数据的一个函数,无监督学习的训练数据没有输出标记 A: A: 对 B: B: 错
- 机器学习中下列算法属于无监督学习的是（ ）。 A: 随机森林 B: K最近邻算法 C: 主成分分析 D: 聚类分析
- 下列关于有监督和无监督学习说法中，不正确的是（ ）。 A: 监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有 B: 无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程 C: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 D: 监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注
- 下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是 A: 有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有 B: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 C: 有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 D: 无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程