在两水平析因设计中，为了模拟响应函数的弯曲性，我们拟合一个二阶响应曲面模型[img=375x65]180345a953ec996.png[/img]。用加入中心点的方法来检验弯曲性，实际上是检验假设[img=268x65]180345a95fcfb8d.png[/img]。
举一反三
- 为了表示响应函数的弯曲性，我们拟合一个二阶响应曲面模型[img=349x65]18037fed763aad5.png[/img]。用加入中心点的方法来检验弯曲性，实际上是检验假设 A: [img=289x65]18037fed7fe7785.png[/img] B: [img=323x51]18037fed8a76db7.png[/img] C: [img=268x65]18037fed95375ed.png[/img] D: 以上都不对
- 为了表示响应函数的弯曲性，我们拟合一个二阶响应曲面模型[img=349x65]18037fed763aad5.png[/img]。用加入中心点的方法来检验弯曲性，实际上是检验假设 未知类型：{'options': ['', '', '', '以上都不对'], 'type': 102}
- 为了表示响应函数的弯曲性，我们拟合一个二阶响应曲面模型[img=349x65]180345a66ed2c1f.png[/img]。用加入中心点的方法来检验弯曲性，实际上是检验假设 未知类型：{'options': ['', '', '', '以上都不对'], 'type': 102}
- 在n次重复的[img=16x22]18037fefa5e56e7.png[/img]析因设计中，可以通过拟合回归模型生成响应曲面图，进而通过拟合出的响应曲面图来确定该析因设计两个因子水平的潜在改进方向。
- 在两水平析因设计中，在加入中心点之后检验出纯二次项是显著的，但若此时所有的数据量不足以估计出二阶响应曲面模型的所有参数，则可以在[img=17x23]180345a7d75d55b.png[/img]设计中加入若干次轴试验（axial run），由此得到的设计称为 A: 完全随机的正交设计 B: 增加试验点的析因设计 C: 中心复合设计 D: 区组设计