假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi相关，则β的普通最小二乘估计量（）。
A: 无偏且一致
B: 无偏但不一致
C: 有偏但一致
D: 有偏且不一致
A: 无偏且一致
B: 无偏但不一致
C: 有偏但一致
D: 有偏且不一致
举一反三
- 假设回归模型为[img=137x27]18031ad7508132a.png[/img]，其中Xi为随机变量，Xi与Ui相关则[img=11x23]18031ad758ca410.png[/img]的普通最小二乘估计量( ) A: 无偏且一致 B: 无偏但不一致 C: 有偏但一致 D: 有偏但不一致
- 使用二阶段最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（） A: 无偏、一致 B: 有偏、一致 C: 无偏、非一致 D: 有偏、非一致
- 设回归模型为，则β的普通最小二乘估计量为（）。 A: 无偏且有效 B: 无偏但非有效 C: 有偏但有效 D: 有偏且非有效
- 一旦模型中的解释变量是随机变量,则违背了基本假定,使得模型的普通最小二乘估计量有偏且不一致
- 如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量 A: 无偏且有效 B: 无偏但非有效 C: 有偏但有效 D: 有偏且非有效