假设回归模型为[img=137x27]18031ad7508132a.png[/img]，其中Xi为随机变量，Xi与Ui相关则[img=11x23]18031ad758ca410.png[/img]的普通最小二乘估计量( )
A: 无偏且一致
B: 无偏但不一致
C: 有偏但一致
D: 有偏但不一致
A: 无偏且一致
B: 无偏但不一致
C: 有偏但一致
D: 有偏但不一致
举一反三
- 假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi相关，则β的普通最小二乘估计量（）。 A: 无偏且一致 B: 无偏但不一致 C: 有偏但一致 D: 有偏且不一致
- 使用二阶段最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（） A: 无偏、一致 B: 有偏、一致 C: 无偏、非一致 D: 有偏、非一致
- 设回归模型为，则β的普通最小二乘估计量为（）。 A: 无偏且有效 B: 无偏但非有效 C: 有偏但有效 D: 有偏且非有效
- 如果[img=400x96]17d60d4a8c79ab8.png[/img]为[img=136x83]17d60d4a9cfccd4.png[/img]的有效估计，则[img=400x96]17d60d4a8c79ab8.png[/img]一定是[img=136x83]17d60d4a9cfccd4.png[/img]的一致最小方差无偏估计。（）
- 若多元正态分布参数[img=13x23]17da6645635d7b0.png[/img]和[img=23x25]17da6643b272100.png[/img]的估计量分别为[img=16x24]17da664574c91b4.png[/img]和[img=46x43]17da664586986d5.png[/img]，则具有如下正确的性质是：（ ） 未知类型：{'options': ['17da664586986d5.png 是[img=23x25]17da6643b272100.png[/img]的无偏估计 ，是[img=23x25]17da6643b272100.png[/img]的一致估计 ;', '17da664574c91b4.png是[img=13x23]17da6645635d7b0.png[/img]的无偏估计，但不是一致估计;', '17da664574c91b4.png是[img=13x23]17da6645635d7b0.png[/img]的有偏估计，且是一致估计;', '17da664586986d5.png 是[img=23x25]17da6643b272100.png[/img]的有偏估计，且是一致估计;'], 'type': 102}