下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()
A: A又称为判定系数
B: B取值在0和1之间
C: C越接近于1表示拟合效果越好
D: D以上均正确
A: A又称为判定系数
B: B取值在0和1之间
C: C越接近于1表示拟合效果越好
D: D以上均正确
举一反三
- 下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是() A: A又称为判定系数 B: B取值在0和1之间 C: C越接近于1表示拟合效果越好 D: D以上均正确
- 线性回归模型中,对于拟合优度【图片】描述正确的是: A: 拟合优度取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中,一般拟合优度越接近1,说明模型拟合效果越好,回归越显著 C: 拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中,一般拟合优度越接近0,说明模型拟合效果越好,回归越显著
- 对于一元线性回归,判定系数R²越趋近于0,说明拟合效果越好;R²越趋近于1,说明拟合效果越差;
- 线性回归模型中,对于拟合优度[img=21x22]1803497414acea5.png[/img]描述正确的是: A: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中,一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近1,说明模型拟合效果越好,回归越显著 C: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中,一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近0,说明模型拟合效果越好,回归越显著
- 在多元线性回归分析中,调整的判定系数越接近于(),说明回归方程对样本数据的拟合优度越高。