下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）
A: 又称为判定系数
B: 取值在0和1之间
C: 越接近于1表示拟合效果越好
D: 以上均正确
A: 又称为判定系数
B: 取值在0和1之间
C: 越接近于1表示拟合效果越好
D: 以上均正确
举一反三
- 下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（） A: A又称为判定系数 B: B取值在0和1之间 C: C越接近于1表示拟合效果越好 D: D以上均正确
- 线性回归模型中，对于拟合优度【图片】描述正确的是： A: 拟合优度取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好；R²越趋近于1，说明拟合效果越差；
- 线性回归模型中，对于拟合优度[img=21x22]1803497414acea5.png[/img]描述正确的是： A: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 在多元线性回归分析中，调整的判定系数越接近于（），说明回归方程对样本数据的拟合优度越高。