多重共线性解决方法主要有
A: 保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量
B: 利用先验信息改变参数的约束形式
C: 变换模型的形式
D: 综合使用时间数据与截面数据
A: 保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量
B: 利用先验信息改变参数的约束形式
C: 变换模型的形式
D: 综合使用时间数据与截面数据
举一反三
- 多重共线性解决方法主要有 A: 保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量 B: 利用先验信息改变参数的约束形式 C: 变换模型的形式 D: 综合使用时间数据与截面数据
- 多重共线性解决方法主要有（）。 A: A保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量 B: B利用先验信息改变参数的约束形式 C: C变换模型的形式 D: D综合使用时间数据与截面数据 E: E逐步回归法以及增加样本容量
- 多重共线性解决方法主要有 ( ) A: 保留重要的解释变量,去掉次要的或可替代的解释变量 B: 岭回归法 C: 主成分回归法 D: 偏最小二乘法 E: 逐步回归法以及增加样本容量
- 以下哪些方法可以用来修正多重共线性（）。 A: 增加样本容量。 B: 利用先验信息。 C: 截面数据与时间序列数据结合使用。 D: 变换模型形式。 E: 逐步回归法。
- 下列属于解决多重共线性的方法有（ ） A: 逐步回归法 B: 直接剔除次要或可替代的变量 C: DW检验法 D: 间接剔除重要的解释变量